加载图片中Ava Labs 探索备用密码学,Sirer 指出 AI 安全风险

Emin Gün Sirer表示,AI早在攻破ECDSA之前就会利用软件漏洞,但Avalanche仍在悄然研究备用方案。

2026年10月9日星期五 · 16:01 EDT · 阅读时长3分钟

在山寨币中

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Emin Gün Sirer对那些因担心AI破解保护其加密钱包的数学算法而夜不能寐的人有一句话要说:你很可能担心错了方向。

Ava Labs创始人兼CEO于2026年10月9日表示,AI利用有漏洞的软件的可能性,远高于破解保护大多数加密货币交易的签名方案ECDSA。他还透露,Avalanche正在探索备用密码学方案,以防万一。

Sirer的观点:关注代码,而非数学

西雷尔的核心论点简洁到一句话就能概括。

“我们将早在ECDSA消失之前,就看到AI利用系统级漏洞。”

他最为担心的薄弱环节并非算法本身。更紧迫的危险存在于建立在其之上的区块链软件、库和钱包中。

ECDSA,是椭圆曲线数字签名算法的缩写,是你在签署交易时证明你拥有你的币的机制。

Avalanche于2020年推出,主要依赖ECDSA进行交易授权。具体而言,它使用一种名为secp256k1的变体,这是一种在整个行业中被广泛使用的特定椭圆曲线配置。

Sirer的评论是在一波由AI驱动的数学进展引发加密社区关于加密签名是否仍然安全的辩论之后发表的。以太坊的Justin Drake的研究引发了担忧,即AI可能会加速影响ECDSA签名的突破。

没人希望启用的备用方案

尽管淡化了ECDSA面临的近期威胁,Sirer并未把所有赌注都押在它能永远成立上。Ava Labs正在权衡Haseeb Qureshi提出的一项提案,该提案被称为“加密恢复模式”。

Qureshi 的“备份加密”提案设想了一种替代加密系统,可将其集成到 Avalanche 中,以便在 ECDSA 一旦失效时保护用户。

Sirer还表示,Ava Labs内部的一个团队正在积极研究基于哈希的方法,作为防范AI可能利用的漏洞的预防措施。基于哈希的方案将安全性建立在哈希函数而非椭圆曲线数学之上,这意味着其中一个被攻破并不会自动导致另一个也陷入危险。

Sirer指出,目前尚无已确认的漏洞利用事件,Avalanche协议也不会立即发生变更。对于任何协议升级,均未提供具体时间表或实施细节。

从量子恐惧到AI恐惧

多年来,关于区块链密码学长期安全性的讨论一直集中在量子计算上。Sirer指出,围绕Avalanche签名安全性的讨论传统上一直聚焦于长期抗量子策略。

西雷尔的表述折中了两者。他承认密码学问题值得提前准备,但认为更紧迫的战场是日常代码。

这对Avalanche及更广泛行业意味着什么

如果AI驱动的攻击者率先出现在软件层,那么钱包、库和节点软件的安全性至少应与密码学本身受到同等重视。

ECDSA,尤其是secp256k1,构成了加密生态系统中很大一部分的基础,因此任何对其构成的可信威胁都不会长期仅限于Avalanche的问题。

在运行中的区块链上替换或补充密码学,这类升级需要开发者、验证者、钱包提供商和用户之间的协调配合。

目前,值得关注的信号相当具体。要留意Ava Labs是否会公布关于Qureshi恢复模式构想的细节、内部基于哈希的研究会产出什么成果,以及其他依赖ECDSA的网络是否会开始公开研究类似的备用方案。

披露:本文由Estefano Gomez编辑。有关我们如何创建和审查内容的更多信息,请参阅我们的编辑政策。